Künstliche Intelligenz: Mehr Arbeit statt mehr Freizeit?
Seit Jahren präsentieren Unternehmen wie OpenAI und Anthropic künstliche Intelligenz (KI) als Werkzeug, das unsere Arbeitsweise verändern und die Arbeitszeit reduzieren kann. KI kann Dokumente verfassen, Informationen zusammenfassen, Daten analysieren, Code schreiben, repetitive Aufgaben automatisieren oder Inhalte in deutlich kürzerer Zeit als ein Mensch erstellen.
Die Versprechen der Zeitersparnis
Die Aussicht auf Zeitgewinn ist nicht grundsätzlich falsch, da eine Aufgabe, die früher mehrere Stunden in Anspruch genommen hätte, nun in Minuten erledigt werden kann. Mitarbeiter können sich auf verschiedene KI-Systeme verlassen, um Teile ihrer Arbeit schneller zu erledigen.
Das Problem: Steigende Arbeitsbelastung
Das Problem entsteht, wenn diese gewonnene Zeit nicht in Erholung umgewandelt wird. In einigen Unternehmen, die KI intensiv entwickeln oder nutzen, ist das Gegenteil der Fall. Mitarbeiter im Technologiesektor beschreiben Arbeitszeiten von 70, 80 und sogar 90 Stunden pro Woche, während gleichzeitig die Anzahl der Aufgaben, die Geschwindigkeit und die Erwartungen an die Leistung jedes Mitarbeiters steigen.
Wenn eine Person beispielsweise vier Stunden benötigte, um eine Aufgabe zu erledigen, und ein KI-Tool es ermöglicht, diese in einer Stunde zu erledigen, stehen drei Stunden zur Verfügung. Unternehmen könnten diese Zeit nutzen, um die Arbeitszeit zu reduzieren, Mitarbeitern früher Feierabend zu ermöglichen oder ihnen einfach weitere Aufgaben zuzuweisen. In bestimmten Umgebungen wird jedoch Letzteres bevorzugt: Die erhöhte Produktionsgeschwindigkeit führt nicht zwangsläufig zu einer Reduzierung der Arbeitsmenge, sondern kann vielmehr das erwartete Arbeitsvolumen erhöhen.
Der Wettbewerbsdruck und die KI-Entwicklung
Wenn ein Team zuvor zehn Funktionen in einem bestimmten Zeitraum entwickeln konnte, kann es nun das Ziel erhalten, deutlich mehr zu entwickeln, da es über Werkzeuge verfügt, die einen Großteil des Prozesses beschleunigen. Dies betrifft insbesondere Unternehmen, die im Bereich der KI-Entwicklung konkurrieren, wo der Wettlauf darum, Modelle, Produkte und neue Funktionen vor den Rivalen zu lancieren, zusätzlichen Druck erzeugt.
Extreme Fälle: 90-Stunden-Wochen
Wochen von bis zu 90 Stunden sind nicht die Regel für alle Mitarbeiter der Branche oder bedeuten nicht, dass alle KI-Unternehmen solche Arbeitszeiten fordern. Es sind Extremfälle, die in bestimmten Teams und Unternehmen auftreten, aber verdeutlichen, wie weit diese Logik getrieben werden kann. Das Phänomen ist jedoch auch nicht neu. Silicon Valley verbindet seit Jahrzehnten bestimmte Wachstumsphasen von Unternehmen mit intensiven Arbeitszeiten, insbesondere bei Start-ups, die einem starken Wachstumsdruck ausgesetzt sind. Der Unterschied besteht jetzt darin, dass die Werkzeuge, die angeblich die Arbeitslast reduzieren sollten, auch dazu verwendet werden können, die Produktionskapazität zu erhöhen. KI ermöglicht es, mehr Code zu schreiben, mehr Informationen zu analysieren, mehr Dokumente vorzubereiten oder mehr Produkte in der gleichen Zeit zu entwickeln. Wenn das Unternehmen diese Kapazität jedoch als Chance sieht, die Ziele zu erweitern, kann der Mitarbeiter am Ende.